Biochemists Turn Toward Artificial Intelligence

Bose Institute's Research
Research Subject: A team led by Professor Subhra Ghosh Dastidar at the Bose Institute conducted research on a protein called TAK1 kinase. This protein is known for its crucial role in cellular stress, immune response, and inflammation.
Key Discovery: Researchers found that the "internal wiring" of TAK1, formed by the microscopic electrostatic interactions of thousands of atoms, gives it a kind of pseudo-intelligence. This allows it to process various signals, such as chemical modifications and physical inductions, and respond in a context-based manner.
Research Methodology: The research was a combination of biochemical research and machine learning (ML), a subset of artificial intelligence (AI).
Publication: The findings were published in the Journal of Chemical Information and Modeling.
Implications of Intelligence in Proteins
This discovery expands the traditional principle of "sequence-structure-function" to the new possibility of "sequence-structure-function-intelligence."
Drug Development: The intelligent machinery of TAK1 could become a significant target for drug molecules, potentially leading to the development of new medicines.
Future Applications: This research opens up vast possibilities for future collaboration between biochemistry and artificial intelligence. It demonstrates that the organized arrangement of atoms can give rise to intelligent behavior.

जीव रसायनज्ञ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर
बोस इंस्टीट्यूट का शोध
अनुसंधान विषय: बोस इंस्टीट्यूट की प्रोफेसर शुभ्रा घोष दस्तीदार के नेतृत्व में एक टीम ने टीएके1 काइनेज (TAK1 kinase) नामक प्रोटीन पर शोध किया। यह प्रोटीन कोशिकीय तनाव, प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया और सूजन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
प्रमुख खोज: शोधकर्ताओं ने पाया कि टीएके1 में मौजूद आंतरिक वायरिंग, जो हजारों परमाणुओं की सूक्ष्म इलेक्ट्रोस्टैटिक अंतःक्रियाओं से बनती है, इसे एक छद्म बुद्धिमत्ता प्रदान करती है। यह छद्म बुद्धिमत्ता इसे विभिन्न संकेतों, जैसे रासायनिक संशोधनों और भौतिक प्रेरणों को संसाधित करने और संदर्भ-आधारित तरीके से प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाती है।
अनुसंधान का तरीका: यह शोध जैव-रासायनिक अनुसंधान और मशीन लर्निंग (ML) के संयोजन से किया गया था। मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का एक उपसमूह है।
प्रकाशन: यह शोध जर्नल ऑफ केमिकल इंफॉर्मेशन एंड मॉडलिंग में प्रकाशित हुआ है।
प्रोटीन में बुद्धिमत्ता का निहितार्थ
इस खोज से 'अनुक्रम-संरचना-कार्य' के पारंपरिक सिद्धांत का विस्तार होकर 'अनुक्रम-संरचना-कार्य-बुद्धिमत्ता' की संभावना सामने आई है।
औषधि विकास: टीएके1 की यह बुद्धिमान मशीनरी औषधि अणुओं के लिए एक महत्वपूर्ण लक्ष्य बन सकती है, जिससे नई दवाओं के विकास में मदद मिलेगी।
भविष्य के अनुप्रयोग: यह शोध भविष्य में जैव रसायन विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच सहयोग की असीमित संभावनाएं खोलता है। यह दर्शाता है कि परमाणुओं का संगठित निर्माण भी बुद्धिमत्तापूर्ण व्यवहार को जन्म दे सकता है।