मॉनसून चेतावनी प्रणाली (Monsoon Early Warning System in India)

पृष्ठभूमि और आवश्यकता:
भारत की अर्थव्यवस्था और समाज मॉनसून पर अत्यधिक निर्भर हैं, परंतु हाल के वर्षों में मॉनसून अस्थिरता, अत्यधिक वर्षा, फ्लैश फ्लड और शहरी जलभराव की घटनाओं में तीव्र वृद्धि हुई है। जलवायु परिवर्तन के प्रभावों के कारण पारंपरिक पूर्वानुमान प्रणालियाँ अपर्याप्त सिद्ध हो रही थीं, जिससे एक उन्नत, वैज्ञानिक और प्रभाव-आधारित मॉनसून चेतावनी प्रणाली की आवश्यकता उत्पन्न हुई।
पूर्वानुमान सटीकता में सुधार:
भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) द्वारा प्रयुक्त संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान मॉडलों की सटीकता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है। वर्ष 2024 में मॉनसूनी भारी वर्षा का 24-घंटे पूर्वानुमान स्किल स्कोर 85% रहा।
1 से 5 दिन की लीड टाइम पर भारी वर्षा पूर्वानुमान की सटीकता क्रमशः 85%, 73%, 67%, 63% और 58% दर्ज की गई।
समग्र रूप से 2014 की तुलना में 2023-24 के दौरान भारी वर्षा पूर्वानुमान की सटीकता में लगभग 40% सुधार हुआ है, जो भारत की अवलोकन प्रणाली, डेटा एकीकरण और मॉडलिंग क्षमता में गुणात्मक परिवर्तन को दर्शाता है।
प्रभाव-आधारित और जोखिम-आधारित चेतावनी दृष्टिकोण:
IMD ने पारंपरिक वर्षा-आधारित चेतावनियों से आगे बढ़ते हुए प्रभाव-आधारित पूर्वानुमान (Impact Based Forecasting – IBF) और जोखिम-आधारित चेतावनी (Risk Based Warning – RBW) को अपनाया है।
चेतावनियाँ मौसम विज्ञान उप-मंडल स्तर पर 7 दिन और जिला स्तर पर 5 दिन तक वैध होती हैं, जबकि नाउकास्टिंग के माध्यम से अगले 3 घंटों के लिए अत्यंत अल्पकालिक चेतावनी भी जारी की जाती है।
इस प्रणाली में वर्षा की मात्रा के साथ-साथ क्षेत्र की संवेदनशीलता, जनसंख्या घनत्व, अवसंरचना और आजीविका पर संभावित प्रभाव को ध्यान में रखा जाता है, जिससे आपदा-पूर्व कार्रवाई संभव होती है।
तकनीकी अवसंरचना और अवलोकन नेटवर्क:
भारत में वर्तमान में 47 डॉप्लर मौसम रडार (DWR) कार्यरत हैं, जो देश के लगभग 87% क्षेत्र को कवर करते हैं। शेष क्षेत्रों को कवर करने, नेटवर्क में अतिरेकता देने और पुराने रडारों को बदलने का कार्य मिशन मौसम के अंतर्गत किया जा रहा है।
उच्च-रिज़ॉल्यूशन पूर्वानुमान को सक्षम बनाने के लिए ‘अर्का’ और ‘अरुणिका’ जैसे हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग सिस्टम का उपयोग किया जा रहा है, जिनसे मेसो-स्केल, क्षेत्रीय और वैश्विक मॉडल वास्तविक समय में संचालित किए जा सकते हैं।
चेतावनी प्रसार और अंतिम छोर तक पहुँच:
मॉनसून चेतावनियों को अंतिम व्यक्ति तक पहुँचाने के लिए IMD द्वारा सचेत प्लेटफॉर्म, मोबाइल ऐप, SMS, CAP, RSS फीड और सैटेलाइट आधारित संचार प्रणालियों का उपयोग किया जाता है।
अब तक सचेत प्लेटफॉर्म के माध्यम से लगभग 89,000 अलर्ट जारी किए जा चुके हैं और 11,000 करोड़ से अधिक SMS नागरिकों तक पहुँचाए गए हैं। यह भारत में “Last-mile Early Warning” को संस्थागत रूप प्रदान करता है।
बाढ़ पूर्वानुमान और जल प्रबंधन में CWC की भूमिका:
केंद्रीय जल आयोग (CWC) बाढ़ पूर्वानुमान प्रणाली के माध्यम से मॉनसून जोखिम प्रबंधन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
‘फ्लडवॉच इंडिया 2.0’ ऐप लगभग 200 बाढ़ पूर्वानुमान स्टेशनों, 500 से अधिक निगरानी स्टेशनों और 150 बड़े जलाशयों की लाइव जानकारी प्रदान करता है।
यह डेटा केंद्र, राज्य और जिला स्तर पर आपदा प्रबंधन प्राधिकरणों को समय पर निर्णय लेने में सहायता करता है।
संस्थागत समन्वय और मिशन मौसम:
पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय द्वारा प्रारंभ किया गया ‘मिशन मौसम’ भारत को “मौसम-तैयार और जलवायु-स्मार्ट” राष्ट्र बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण पहल है।
यह मिशन उन्नत पृथ्वी प्रणाली मॉडलिंग, एआई-आधारित पैरामीटरीकरण और उच्च कंप्यूटिंग क्षमता के माध्यम से पूर्वानुमान सटीकता और समयबद्धता दोनों को सुदृढ़ करता है।
IMD, CWC, NDMA और SDMA के बीच समन्वय से आपदा प्रबंधन में एक समग्र दृष्टिकोण विकसित हुआ है।
निष्कर्ष:
भारत की मॉनसून चेतावनी प्रणाली आपदा प्रबंधन के क्षेत्र में राहत-आधारित दृष्टिकोण से जोखिम-न्यूनीकरण आधारित दृष्टिकोण की ओर बदलाव को दर्शाती है।
पूर्वानुमान सटीकता में सुधार, प्रभाव-आधारित चेतावनियाँ, मजबूत तकनीकी अवसंरचना और डिजिटल प्रसार प्रणाली मिलकर भारत को जलवायु-लचीला बनाने की दिशा में महत्वपूर्ण योगदान दे रही हैं।

Background and Rationale:
India’s economy, agriculture, and social systems are deeply dependent on the monsoon. However, increasing climate variability has led to frequent extreme rainfall events, flash floods, urban inundation, and monsoon anomalies. Traditional rainfall-based forecasts were increasingly inadequate, creating the need for a technologically advanced, impact-oriented and people-centric monsoon early warning system.
Improvement in Forecast Accuracy:
The accuracy of numerical weather prediction models used by the India Meteorological Department (IMD) has improved significantly in recent years.
In 2024, the skill score for detecting monsoon heavy rainfall events 24 hours in advance reached 85%.
For lead times of 1 to 5 days, forecast accuracy for heavy rainfall stands at 85%, 73%, 67%, 63%, and 58% respectively.
Overall, compared to 2014, the accuracy of heavy rainfall forecasts during 2023–24 improved by nearly 40%, reflecting major advancements in observation networks, data assimilation, and model physics.
Impact-Based and Risk-Based Warning Approach:
IMD has shifted from conventional rainfall-threshold warnings to Impact-Based Forecasting (IBF) and Risk-Based Warning (RBW) systems.
Warnings are issued at the meteorological subdivision level for up to 7 days and at the district level for up to 5 days, while nowcasting provides alerts valid for the next three hours.
This approach integrates rainfall intensity with local vulnerability, population exposure, infrastructure sensitivity, and livelihood risks, enabling proactive disaster preparedness rather than post-event response.
Observation Infrastructure and Technological Backbone:
India currently operates 47 Doppler Weather Radars (DWRs), covering about 87% of the country’s geographical area.
Under the Mission Mausam initiative of the Ministry of Earth Sciences, remaining uncovered regions will be brought under radar coverage, redundancy will be enhanced, and ageing radars will be replaced.
High-resolution forecasting is supported by advanced High-Performance Computing systems — Arka and Arunika — which allow real-time execution of mesoscale, regional, and global weather models while handling massive volumes of meteorological data.
Warning Dissemination and Last-Mile Connectivity:
To ensure warnings reach the last citizen, IMD disseminates monsoon alerts through the Sachet platform, mobile applications, SMS, Common Alerting Protocol (CAP), RSS feeds, and satellite-based communication systems.
So far, nearly 89,000 alerts have been issued through the Sachet platform, and over 11,000 crore SMS messages have been delivered nationwide.
This system institutionalises “last-mile early warning” and significantly enhances community-level disaster preparedness.
Role of Central Water Commission in Flood Forecasting:
The Central Water Commission (CWC) plays a critical role in monsoon risk management through flood forecasting and reservoir monitoring.
The FloodWatch India 2.0 mobile application provides near real-time data for around 200 flood forecasting stations, over 500 flood monitoring stations, and more than 150 major reservoirs.
Timely availability of river levels, flood forecasts, and reservoir storage information strengthens preparedness, early action, and coordinated response during flood situations.
Institutional Coordination and Mission Mausam:
The Mission Mausam, launched by the Ministry of Earth Sciences, aims to transform India into a “Weather-Ready and Climate-Smart Nation.”
The mission focuses on advanced Earth System Modelling, AI-based parameterisation, enhanced computing capacity, and seamless integration of observational and modelling systems.
Close coordination among IMD, CWC, NDMA, and State Disaster Management Authorities has enabled a unified, multi-hazard early warning framework.
Conclusion:
India’s Monsoon Early Warning System represents a paradigm shift from relief-centric disaster management to risk-informed and anticipatory governance.
Improvements in forecast accuracy, impact-based warnings, robust technological infrastructure, and digital dissemination platforms collectively enhance India’s resilience to climate-induced monsoon extremes.